逆否命题

在测验里怎么用

若 P 则 Q，非 Q，则非 P，是有效推理。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

这个词为什么难讲清

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

拿一份真实报告演算一遍

举一个具体例子：假设某人测得 IQ 115，按均值 100、标准差 15 换算，对应第 84 百分位。也就是说，在一百个同龄人里大约排在第十六位。这个换算过程用到的就是常模与标准分的概念。

别和这几个词混用

同义说法不少，比如测量标准误有时被简写成 SEM，和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。

这个词为什么难讲清

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

拿一份真实报告演算一遍

举一个具体例子：假设某人测得 IQ 115，按均值 100、标准差 15 换算，对应第 84 百分位。也就是说，在一百个同龄人里大约排在第十六位。这个换算过程用到的就是常模与标准分的概念。

别和这几个词混用

同义说法不少，比如测量标准误有时被简写成 SEM，和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。

相关术语

这个词为什么单列

逻辑巷 尽量用一句话说清逆否命题，因为多数解释的通病是把定义写成了另一堆术语。

同类术语还有几个容易混的，逻辑巷 在术语表里做了区分，可以对照着看。

逻辑巷 不靠这些内容给你下判断，只提供参照。真正的结论还得你自己拿。